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Thought this was cool: 斯坦福大学机器学习第八课“神经网络的表示(Neural Networks: Representation)”

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斯坦福大学机器学习第八课“神经网络的表示(Neural Networks: Representation)”学习笔记,本次课程主要包括7部分:

1)  Non-linear hypotheses (非线性hypotheses)

2)  Neurons and the brain (神经元和大脑)

3)  Model representation I (模型表示一)

4)  Model representation II (模型表示二)

5)  Examples and intuitions I (例子和直观解释一)

6)  Examples and intuitions II (例子和直观解释二)

7)  Multi-class classification (多类分类问题)

本次笔记引用和参考了一些很有价值的资料,特别是一本国外的书籍《游戏编程中的人工智能技术》非常酷。原文请参考“我爱公开课”上的全文:Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第八课“神经网络的表示(Neural Networks: Representation)”

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from 我爱自然语言处理: http://www.52nlp.cn/%e6%96%af%e5%9d%a6%e7%a6%8f%e5%a4%a7%e5%ad%a6%e6%9c%ba%e5%99%a8%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e7%ac%ac%e5%85%ab%e8%af%be%e7%a5%9e%e7%bb%8f%e7%bd%91%e7%bb%9c%e7%9a%84%e8%a1%a8%e7%a4%baneural-networks-re?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed%3A+52nlp+%28%E6%88%91%E7%88%B1%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86%29

Written by cwyalpha

六月 21, 2012 在 5:17 下午

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