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Thought this was cool: python中的数据模型

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今天,谈谈python中的数据模型,当然你可以不了解这些东西,照样可以写出漂亮的python代码,但是“知其然知其所以然”是我的作风,总是不明白python的一些机制,心里很不爽。结合python的doc和一篇文章,差不多明白了python的哲理。

我觉得有必要将python中的文档的一些重要语句拿出来。

Objects are Python’s abstraction for data. All data in a Python program is represented by objects or by relations between objects.
Every object has an identity, a type and a value.

为什么我这里要强调这里的对象,有对象以为着有一些属性(函数也罢,变量也罢都是属性)与之关联,你操作一个对象,其实就是在和这些属性打交道。

在这里,我集中在python中的类,去弄明白python中的类究竟是怎么完成其功能的.
A class has a namespace implemented by a dictionary object. Class attribute references are translated to lookups in this dictionary.

这句话很重要,一个类有其自己的namespace(命名空间),而且这个命名空间的实现本质上是一个字典。换句话说,你对一个类的操作其实就是在对这个“特殊”的字典进行操作,那么怎么去区分类的实例和类呢,其实在python中,类的实例也有一个字典,去记录该实例的属性。

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Written by cwyalpha

十月 4, 2012 在 12:09 下午

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